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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
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. z, c9 x2 y2 Q5 C2 k, I3 e) @: v5 A7 q在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
! G+ a) v+ H, E0 A# C7 C8 E6 {7 f a9 z% Y& r) H8 M（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案) {/ j+ _# a; ?9 q. {4 h（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.9 v3 p9 r: H( i9 f8 _（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
" K) R1 T: |0 _9 c2 E, I再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。8 @, {$ s& g; G8 U2 u. E( b9 X9 V（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
% w$ u2 t' S5 N; j. w2 _说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?1 _, j% ?+ H( m' A8 m（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
% T( Q2 f! }& |6 x* ]（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代: o6 e( v# |' V; p. v（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质1 j% p9 U: L* `（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
( K; y+ C9 J( a2 ?. W, R后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业1 _* r# k% O8 r( k0 E) _2 V% J0 u（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,' H" Q& A4 W6 m% ?0 X0 i/ h% V1 P（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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2 W/ C/ l1 N8 x% W1 I5 g& ^, X8 u而在高等教育中，大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了，但现在----生成式ai来咯~
4 Y7 J$ L1 g& P4 r9 M# ?# {+ V$ v/ {! n（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维，但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路： 向上，或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。8 i' w0 s' V+ `$ n$ Z- j（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
) D- P: k/ n0 r& K3 x) J; j（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
短期来看，只是大学生毕业即失业。但长期来看，则是削减人才基数，增加两极差距8 C6 l+ y) X0 u: |% l（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
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虽然目前生成式ai还是"死板"，“无创新”且受限严重的感觉，但还记得我一开始说的吗？
7 Y0 U& A* z/ \生成式的原理就是 在矩阵里面找特征；而众所周知，矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类，那么问题本身就变成 :6 ^: t! F Z9 w; O（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
需求-> 向量 ->寻求库，并比对 ->合成
" u# Y& h( t) H7 y4 Y而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低% A& s& T1 x. g6 i, E" B# r- A（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
0 ?# e) X5 O/ y+ a n（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
4 Z/ Z7 O- k: p7 g（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
更便宜，更简单，更灵活，更熟练..
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& S" R" _8 r1 T3 _- y这不是未来，这是不久之后的现实。无论如何，请准备好一切，包括失业。
1 u, {" s3 s/ }/ M, t9 h/ y+ f( r8 [( M（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
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3 N5 |4 R3 j' N2 ?' A" [5 j补充： 学科，知识 专业性。
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- P8 K5 I9 \1 @1 \! W* e& G可能有人会反驳：你说的对，但ai就是拼尸体。如果没有尸体，他什么也做不出来；你看，他现在还会画五六根手指，和胡说八道地给出答案! A9 i( ]" K+ o6 p5 M# V- F! {（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
, k r0 c- J7 }4 G/ N（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
但我们不得不注意一件事：调用所学的知识本身，就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收， AI必须基于现有知识去创作，但人类不是吗？引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云，下意识想到随机混沌，想到水墨画法 。 而ai看到云，则会比对 归类 类聚：当云在这种情况下时出现，将会是更自然的。
$ F1 ^. q' K( t: w2 }. [范式的知识本身就是一种被打包好的尸块，如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体，现实之内是现实。
3 c( m" Z2 p, z8 w1 _) F0 p5 q m; j4 E2 @2 h（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
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楼主
发表于 2023-8-26 00:27:37
看不懂